另外，在针对大模型的推理加速技术上，PPIO基于算法、系统和硬件的协同创新实践，以自研推理加速引擎，在PD分离、FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、EPLB、MicroB

值得一提的是，据Kimi团队成员刘少伟在知乎上的分享，KimiK2继承了DeepSeek-V3的架构，并在后者基础上进行增加专家数量、减少注意力头数量等调整，最终实现了较强的性能。针对Agent的执行能力，PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3Coder等代码模型，实现强大的自主编程、工具调用和数学推理能力。强安全隔离，让不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离，当多个任务并发执行时，每个任务都能在独立环境中运行，从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突。PPIOAgent沙箱基于FirecrackerMic